第2335章 人工智能的曙光（第三更，求订阅）

在时光进入新的一年之后，70年代也就只剩下最后两年了。

对于这个世界的人类而言，70年代无疑是辉煌的。甚至可以称得上是技术大爆炸的时代。

在过去的十年之中，个人电子计算机，互联网，移动通信等等很多新生事物开始一点点的改变着人们的生活。

身处这个时代之中的人们，并没有意识到这种改变，其实在绝大多数时候，人类都是如此，在身处巨变的时代。

除了极少数的专业人士之外，大多数人都是后知后觉的。他们只是日复一日的重复着昨天的生活，而此同时先走在前方的人，正在用他们的方式去改变着这个世界。

在新的一年到来时，在永宁大学的人工智能实验室里，研究人员还在和过去一样，进行着研究。

人工智能。

在这个时代无疑是一种极其前沿的研究领域，甚至可以说在大多数时候人们都对此都是一无所知的。

但是对人工智能的研究，已经在全世界范围内进行了很长时间了。早在55年就召开了人工智能研讨会，会议的目标是“探索如何让机器模拟人类智能。

会议期间，与会者讨论了机器学习、自然语言处理、计算机视觉和神经网络等主题，这些领域后来成为人工智能的核心研究方向。

次年，赫伯特·西蒙开发的AI程序‘逻辑理论家’问世，逻辑理论家是人工智能领域的第一个程序，标志着计算机从单纯的计算工具转变为能够模拟人类思维的智能系统。它成功证明了《数学原理》中的38条定理，其中一些证明甚至比原书中的更简洁。

也正是在这一年，西蒙预言“人工智能将在未来10年内击败人类国际象棋选手。”——而早在六年前，香农就开发了早期的计算机下棋程序。

几乎也就是与此同时，南洋大学成立了人工智能实验室，但是随后永宁、东宁等大学也先后成立人工智能实验室，这些实验室的规模都不大，往往只有几名工作人员，但却意味着一个新的开始。

二十年前，南洋大学人工智能实验室的设计的感知器学会了识别形状；这是机器学习的早期形式，展示了电子计算机如何通过数据学习并改进性能。它的设计思想为随后的神经网络和深度学习奠定了基础。

在接下来的二十年里，南洋大学、永宁大学的人工智能实验室几乎引领了全世界的人工智能研究，从人工智能编程语言的创建，到机器人学习的引入，从第一个聊天机器人，也就是自然语言处理程序的问世，到能够理解并解决自然语言描述的数学问题的程序。

十五年前，南洋大学设计了第一个能够感知周围环境、导航、规划路径、调整错误并通过英语语言交流提升能力的机器人。次年永宁大学提出了“深度学习”的概念。同年，南洋大学人工智能实验室的自主绘图程序创造了第一副‘AI艺术——绘制了一只‘乌龟’

也正是在这一年，两家人工智能实验室信心满满的在研讨会上提出——在未来三到八年内，我们将拥有一台具有普通人一般智能的机器！

这展示了他们对技术进步的信心。不过，最终的结果表明……他们有些太过乐观了。

虽然南洋大学开发的专家系统，用于血液疾病诊断，准确率达到65%。它展示了如何通过知识库和推理引擎解决复杂的医学问题，为专家系统和人工智能应用奠定了基础。

而永宁大学则开发了第一个‘人形机器人’，能够行走、用国语交流并抓取物体。它的成功标志着机器人技术从工业应用向人机交互的转变，为现代服务机器人、人机交互和仿生机器人技术的发展奠定了基础。

虽然并没有实现这一目标，但是在过去的二十年里，两家人工智能实验室，一直在一点点的推动了技术进步，还展示了人工智能在科学研究中的重要作用。

也正是在这个过程中，两家人工智能实验室成为了全世界人工智能研究的领导者，也云集全世界第一流的人工智能研究领域的专家。

在某种程度上来说，世界人工智能之间的竞争，基本上也就是在两家实验室之间进行。

这一天，在永宁大学，人工智能实验室内，龙南松看着同事们说道：

“五年前，南大开发的一款开创性AI系统，随后战胜世界西洋双陆棋冠军路易吉·维拉，比赛中以

7:1的比分获胜

这是AI历史上的一个突破性时刻，证明了机器不仅可以在战略游戏中与人类冠军竞争，甚至可以超越他们。

四年前南洋推车问世，成功地在没有人类帮助的情况下自主导航了一个房间。

它的成功自主导航是人工智能和机器人技术历史上的一个重要里程碑。它不仅证明了机器视觉和自主导航的可行性，这为自动驾驶技术的奠定了基础。……”

提到这一切的时候，龙南松反问道：

“那么我们做了什么呢？”

他的反问让众人都是一阵哑然，虽然在过去的几年之中，实验室也取得了不少成绩，但是他们已经好几年没有那种轰动性的发明了。

“五年前，人们提到人工智能的时候，所有人都相信，第一个类人人工智能将会出现在南洋大学和永宁大学的人工智能之中，而现在……他们已经完全忽视了我们的存在，我们像是没有取得任何突破一样！”

其实也不能这么说，他们开发的XCON是第一个进入商业市场的专家系统，用于配置客户订单并缩短发货时间。它象征着专家系统从实验室走向商业市场的成功。

但是谁都无法反驳龙博士，因为这确实是事实，事实就是——人们更关心轰动性的新闻。人工智能的开发同样也是如此。哪怕是他们开发一款人形机器人，能够与人交流、阅读乐谱并在电子风琴上演奏音乐，但还不够轰动。

“我们没有取得突破吗？”

龙南松的反问，自然换回众人的反驳，他们确实取得了不少进步。但是那些突破都是纯技术领域的。

听着众人你一言我一语的反驳，龙南松则说道：

“你看，这就是现实，枯燥的技术进步是不会引起任何轰动的，也不会引起关注，而南洋

大学的开发的用于玩西洋双陆棋的人工神经网络。采用了时序差分学习算法，能够通过与自己对弈不断改进策略，最终达到接近人类大师的水平。

虽然我们也有相应的研究，并且进一步以这一算法为基础，强化学习和神经网络在复杂任务中的潜力，但是，却不像他们那么轰动，毕竟，大多数时候，公共不关心枯燥的技术细节，他们关心的是……”

就在这时，一旁的宋兰海这个年青的研究生则说道：

“他们可以击败双陆棋，为什么我们不用去击败国际象棋大师呢？比如世界冠军阿纳托利·卡尔波夫，我们可以开发的一款超级计算机，专门用于国际象棋对弈。”

“专门用于国际象棋对弈？”

“是的，国际象棋的复杂性，远远超过双陆棋，虽然赫伯特·西蒙在二十年前曾预测，计算机将在10年内击败国际象棋世界冠军。但现在来看这一预测的时间点有所偏差，但是我觉得以目前的技术水平，完全可以实现这一目标。”

稍微深思了一下，宋兰海看着博士说道：

“我相信，南大人工智能实验室肯定也在进行这方面的研究，我们所需要就是……抢在他们之前，实现这一目标。”

他的建议让龙南松的嘴唇轻抿，他先是沉思一会，在心里盘算着其是否可能的时候，又听到宋兰海说道：

“这是一场人与机器的对决，我相信，这必定会吸引全世界的注意！我们可以邀请世界冠军阿纳托利·卡尔波夫进行这场比赛，这样一来，轰动性自然也就有了。”

卡尔波夫是当今世界国际象棋的王者。他在三年前因博比·菲舍尔拒绝卫冕而不战自胜，直接加冕世界冠军。去年，他正处于职业生涯的绝对巅峰期，以惊人的稳定性和恐怖的锦标赛战绩著称，全年参赛胜率极高。他的风格是局面型大师，善于慢慢积累微小优势直至取胜，被誉为“铁腕棋手”。

和这样的王者进行比赛，轰动性自然是可想而知的。

龙南松想了一会，然后说道：

“似乎可以尝试，但问题是阿纳托利·卡尔波夫是俄国人，他们会同意卡尔波夫来进行这场人与机器的对决吗？”

听着博士的担心，龙南松则说道：

“我们可以一边研制超级计算机，一边派人到苏联，与苏联官方协商，邀请阿纳托利·卡尔波夫参与这场对决。我相信，苏联方面肯定也会感兴趣的，毕竟，他们从来不会放弃宣传自己的机会。

而这场比赛一定能够吸引全世界的注意，我们甚至可以联系亚洲电视台进行全球直播。让全世界观众目睹这场比赛——无论是谁赢，这都将为全世界所瞩目。这样的机会，他们又怎么可能会错过呢？”

虽然没有去过俄国，但是宋兰海对俄国人还是有一定了解的，毕竟，没有哪个国家会错过宣传自己的机会。尤其是苏东国家。

听着他的建议，龙南松在心里稍微想了一会，然后说道：

“就这么决定了，兰海，你亲自去一趟莫斯科，去说服阿纳托利·卡尔波夫参加这场比赛！”