第186章十月

时间过得极快，眨眼又是一个月过去。

十月一日清晨，天光微亮，林睿准时醒来，又是新的一月。

看了看怀中睡得正香的苏红袖，那精致绝美的五官，和怀中柔软滑腻的触感，简直诱人极了。

想着接下来还要去锻炼，林睿深吸一口气，清空杂念，在她那白皙光滑的脸蛋上亲了一口，这才轻轻抽出胳膊，穿衣起床。

洗漱完毕，林睿沿着洁白的旋转楼梯，上了顶层。

眼前花香四溢，绿树成荫，一股清新的凉风袭来，带着大自然的味道。

林睿深深的吸了一口气，这种带着草木清香的空气让人有点沉迷。

在顶楼花园走了两圈，看了看各处绿植和花棚，各种花草树木，上面还带着露珠，极为赏心悦目。

再加上小区左边是森林公园，右边紧邻着湿地保护区。不论是自然风景，空气，还是生态环境，都是极好的。

这么好的自然环境，得天独厚的地理优势，就是在国内也是不多见。

尤其是一线大城市，根本保留不了这么好的生态环境，早就被开发完了！

林睿慢慢走到奢华的观景平台，在凉亭的沙发上坐下，身处百米高空，加上四周这么美的自然景观，极目远眺，只让人心旷神怡。

深吸了一口带着芳草清香的新鲜空气，听着耳边不时传来的鸟鸣，林睿心中一动，系统浮现。

系统：使用者公司发展稳健，未央微博多元化战略初步达成，推出了新项目，各项工作推进有序，公司规模扩大，架构进一步完善，表现合格。

根据月薪十五万为标准，奖励倍数为七十倍，共1050万。

工资奖励突破千万大关，相比上个月的720万，涨了330万，让林睿松了一口气的同时，也有点小小的失望。

虽然奖励金额相比上个月还在增加，但增长的速度却在慢慢的放缓，像7月8月那种奖励翻倍增长的日子，往后可能看不到了。

这点林睿也理解，当时的基数小，公司做出了成绩，奖励金额一多，可能就翻倍。

现在基数大，除非哪个月公司的业绩突飞猛进，否则很难再出现那么大的涨幅。

其实仔细想想，这个月虽然做出了一定的成绩，但未央微博用户的增长速度却降了下来。

昨天林睿刚看的统计数字，截止到月末最后一天，未央微博注册用户1，390万，看似很多，其实整个9月份增加的注册人数也才400万左右。

但看看8月份的成绩，直接从不到500万增长到接近1000万，一个月增加了500万的注册用户。

相比8月份，9月份未央微博虽然在多元化战略上达成了一定的成绩，但在用户增长上却输了。

好在林睿提前做了准备，开展了新业务，9月份正式组建了新的游戏项目组，又花120万买来了独家游戏版权，正式开发页游斗破苍穹，在这方面做出了一定的成绩。

而且又进行了大规模招聘，公司规模直接扩大了一倍，引进了大批的人才。

这两方面的成绩加起来，才算弥补了未央微博用户增长率下滑造成的奖励减少。

虽然让人有点失望，但林睿仔细想了想，这个结果其实还算不错。

他对这个结果早有预见，8月份用户增长了这么多，其实吃的是网络作者的红利，都是在那股风潮和大规模宣传下，大批读者被引流注册的结果。

但比较活跃的读者就那么多，8月份就引流的差不多了，只剩下一些边边角角。

而9月份公司大力推动多元化战略，吸引各领域的名人、网红、自媒体就是为了转型。摆脱单方面依赖读者的单一模式，成效还是很显著的。

虽然用户增长速度降下来了，这是没办法的事。但是进一步完善了生态体系建设，为以后的快速发展打下良好的基础。

从这方面说，上个月还是做出了很大成绩的。

接下来是日常任务的奖励。

系统：使用者日常任务完成度评价为五十二，将获得工资奖励的百分之五十二作为额外奖励，奖励金额为546万。

总奖励金额为1596万，是否领取？

林睿选择领取，十几秒过后，手机叮的一声来了短信提示，林睿打开一看，1596万资金已经到帐。

不管怎么说，这么多的资金入手，林睿心里还是挺高兴的。

在观景台上坐了一会，遥望了一下四周的风景，这才起身来到演武场。

楼顶的这处练武场长8米宽10米，总共80平，四周都是鲜花绿植，场中间摆有不少器械，像沙袋、木人桩、护具、手靶、脚靶、腰靶，速度球之类的辅助工具。

林睿赤着脚踩在橡胶地板上，感觉凉凉的还带着一些弹性，踩上去挺舒服的。

拉开架势，先行了一套拳舒展舒展筋骨，又开始每天的站桩。

等训练了一通下了楼，苏红袖正好也已经起床了，洗漱完毕，两人便一起去楼下的餐厅用早餐。

小区自带的餐厅确实不错，不但装修的富丽堂皇，味道也非常好，就是价格有点小贵，不过对于现在的林睿也算不得什么了。

两人吃完早餐，林睿拉着苏红袖去跑步，她虽然有点不情愿，嘟了嘟嘴，还是乖乖的跟着去了。

林睿不要求她每天跑多少米，就是想让她多锻炼一下，就算只是散散步，呼吸一下早晨的新鲜空气也是好的。

帝景园的地理位置不愧是得天独厚，小区一侧入口直接与树木葱郁的森林公园融为一体。

两人没走多远，出了小区直接进入了森林公园。

由于地理位置的关系，这附近的居民小区不多，早晨来这里锻炼的人也不多，到是让公园里显的挺清静的。

呼吸着清新的空气，闻着那淡淡的花香，还有耳边不时传来叽叽喳喳的鸟鸣声，林睿开始了每天八公里的长跑。

一通锻炼后，回到家冲了个澡，苏红袖走过来依偎在林睿怀里，声音悠悠道：“林睿，人家一会就走了，这几天你可要老实点，不许拈花惹草，天天要想着人家。”

林睿刮了刮她挺翘精致的鼻子，一脸温柔道：“好了，我的小仙女，知道了，放心回家吧！”

苏红袖吧唧在林睿脸上亲了一口，一脸乖巧可爱道：“其实人家也想在这里陪你，可我妈说我有车了，回家方便，非得十一放假让我回家，人家其实也舍不得留下你一个人。”

林睿道：“知道了，你们家离这里也不远，开车也就几个小时，放假回家一趟也是应该的，放心回去吧！”

苏红袖脸色顿时好了不少，双手搂着林睿的脖子，热情地献上香吻。

两人亲热了一阵，毕竟是十一小长假，趁着时间还早，路上车流不算多，林睿把苏红袖送出小区。

看着车越走越远，渐渐消失在视野里，再没有人在耳边叽叽喳喳。忽然感觉有点空虚，只能轻轻叹了一口气，抖擞抖擞精神，悠哉悠哉的回到小区。

回到家，在屋子里四处转了转，虽然已经搬进了七八天了，屋里的一切仍然显得很新鲜，怎么看怎么喜欢。

最后干脆拿了两本书，泡了一壶茶，把笔记本电脑也拿上，来到了顶楼百米高空的观景平台。

等在沙发上坐下，先给自己倒了一杯茶，又打开笔记本，选了一首纯音乐，这才斜倚在沙发上，翻开一本书，静静的看了起来。

一直到了上午九点多，林睿才合上书，起身伸了个懒腰，一路欣赏着身边万紫千红的花草绿植，来到练武场，褪去脚上的拖鞋，赤着脚踩在橡胶地板上，开始打拳。

二十多分钟两套拳打下来，只觉得浑身舒爽，下楼冲了个澡，换了身清爽的衣服，这才下楼开车出门。

未央科技，虽然现在是十一假期，但对于互联网公司来说，二十四小时有人值守是免不了的。

由于实行了假期三倍工资，过后还可以给予补假，还是有不少人愿意留下来的。

当然公司管理层也需要留下来一人值班，这一次是市场营销总监刘伟主动留下来。

林睿到了公司，随意转了转，和员工聊了一会，见到处井井有条，又回到了办公室。

孙雨桐并没有回家，也留在了公司值班，见林睿来了，给他泡了一杯咖啡。

林睿轻轻抿了一口，打开文件夹，看了看技术部门统计的后台数据，到今天为止。

未央微博注册用户终于达到了一千四百万，在过去的一个星期，日活跃用户平均达到四百一十万。

其中粉丝数超过一百万的博主，总共有十七位，只有七位是网文大神，剩下的都是一些各领域的大V、名人、自媒体、网红…

从这也能看出未央微博多元化战略的成效，已经渐渐摆脱了作者和读者这种单一的模式，更多的优质内容接连出现。

其中真正通过未央微博邀请入驻的网络大V、自媒体、网红，只有四五百人，剩下的几千人都是在这股风潮下自发开通入驻的。

而且在上个月举办的那场科技专场招聘会中，除了网络了大批的技术人才外，还真招到了几位技术大牛。

其中有一位中科大的博士沈鹏，他的博士生导师是国家千人计划海外归国的牛人，目前主要从事世界最前沿的大数据、人工智能和算法的研究。

而沈鹏读博期间主要的研究方向就是算法，他本科读的就是数学专业，对这方面很有天赋。

读博期间，就连他导师很多这方面的猜想和研究都是由他协助或代为完成，可以说是算法方面的顶尖人才。

不过目前国内的互联网公司，对人工智能和算法并没有太过重视，总觉得那太过遥远，还处在跑马圈地，抢占市场的阶段。

像腾讯正陷入游戏开发和投资不可自拔，还想插手网购和搜索，百度和阿里一阵警惕。

最近又和360干起来了，还搞出了二选一，是要QQ，还是要三六零安全卫士，只能留一个。

百度现在也只关注自己的竞价排名，收广告费收到手软，忙得不亦乐乎。

只有阿里比较重视大数据和云计算，成立了阿里云，算是这方面的先行者。

当时林睿听到汇报，竟然有这样的人才往公司投简历，拍板高薪招下沈鹏时，只是觉得这样的人才不能错过，并没有觉得他对公司能起多大的用处。

很多人可能连算法是什么都不清楚，更没法和未央微博联系在一起。

没想到沈鹏来到公司后，先是沉默了一段时间，每天研究未央微博的各种机制，随后就一鸣惊人，给林睿写了一份关于优化未央微博的建议书。

其中最令人拍案叫绝的就是，通过建立算法模型，根据用户特征，包括各种兴趣标签，职业、年龄、性别，阅读时间分布，阅读文章图片类型，用户授权访问位置信息等等，这些用户个人的行为特征。

给每位未央微博的用户都做一个自画像，分析每位用户的性格特点，兴趣爱好，消费习惯，进行多维度的交叉解读和分析。

比如，根据根据用户的自画像，分析用户对那种文章和图片的点击率、点赞、评论、转发，留存时间最长。

以此推算用户的行为习惯。

这些都是可以量化的目标，能够用模型直接模拟做预估。

这是对用户而言。

对于未央微博而言，有了用户自画像，通过用户行为分析不同用户间的相似性，比如点击相似、兴趣分类相似、主题相似、兴趣词相似，甚至向量相似，从而扩展模型的探索能力。

根据他们的兴趣爱好，可以更精准的推送信息，包括不限于各种新闻、官方号、网红、大V、自媒体等等…

对用户的需求行为信息进行解读，可以快速捕捉并反馈至下一刷的推荐效果。

精准的把用户喜欢的信息推送到他们面前。

而且通过算法，还能自我优化平台的内容，对一些标题党、低质内容降低算法权重，进行打压。

对一些重要新闻、热点、优质内容加强算法权重，提高推荐和浏览次数。