第165章 陈望山到来！林决的方案！

下午五点。

北大物院。

某个会议室。

林决也没想到许渊动作这么快。

他原本还想好好准备准备方案，然后搞个开题材料呢。

然后就接到许老电话说。

陈望山已经到了北大。

等林决推门进来的时候。

便见穿着一件深灰色夹克的陈老，正满脸笑意看着自己。

林决见状，虽然已经做好心理准备，但此时笑容还是有些心虚。

陈望山见状，不禁打趣，

“怎么林决？你一副为难的样子，是不欢迎我吗？”

林决轻咳了一声，

“没有！老师您能来指点，是我的荣幸啊！”

陈望山笑了笑。

没再追问。

许渊已经跟他说了。

这个课题，是林决特意让许渊邀请他参与的。

这让陈望山很是受用。

如今木已成舟。

林决去不去水木，他现在已经看开了。

只要林决还认他这个老师，他就心满意足！

而且他也在想，自己是不是太拧巴了。

放不下又看不开，这两天跟自己较劲。

想了半天，最后得出的结论是。

唉！

还是这个学生太优秀了啊！

一个老师可能一辈子也遇不到这么一个！

“行了，谈正事吧。”

他看向林决，

“关于锁相模块算法优化这个方向，你是怎么想的？

目前的PID方案已经是工程上能达到的最好水准了，你打算从什么方向改？”

林决从书包里拿出两份文件，然后递给两位老师。

下午的时候。

在【超频】状态加持下。

林决已经把整个算法框架重新搭了一下。

而且.....

他没有在原方案上修补。

他把原有的PID结构全部舍弃，换了另一套底层逻辑！

“我想用新框架！”林决说，“我把叫它相位场预测补偿！”

“新框架！？”

听到林决的话，陈望山和许渊对视了一眼，都从彼此眼神中看到了难以置信。

不是优化吗！？

你优化给人房子都拆了，要重新搭！？

而且.....

他不是下午才摸到设备吗？

咋几个小时后就说拿出了新框架！？

要知道。

这种顶级光学仪器的算法框架，是极其复杂极吃经验的。

就算一个光学方向的博士生，光是完整理解现有的PID框架，通常都需要几个月的时间。

从理解到提出替代方案，按照最最最保守的估计，也要好几年的积累！

连陈望山自己.......

在不要求落地的前提下，也不敢说能在几个小时内凭空搭出一个完整的

新框架！

要是一般人说出这话.....

陈望山和许渊可能当场就发飙了！

拿我们当三岁小孩涮呢是吧！？

但现在不一样！

对面坐着的是林决......

他们见识过这家伙的那恐怖学习能力。

特别是陈望山。

物理集训的时候。

他曾见识过，林决用了三天时间看完光学资料后，就能把云帧公司的问题解决！！

而短暂的震惊之后，两人都没说话，决定先听听他怎么说......

林决起身走到会议室前方的电子白板前，拿起笔开始写。

“老师你们也知道，传统PID反馈的问题在于它依赖误差累积来驱动补偿。”

“积分项在时间尺度上不断累加，真实信号和噪声的边界会因为累加效应逐渐模糊。”

“这是长时间积分下发散的根源，也是算法的底层逻辑容不下长时间尺度的运作。”

他在白板上画了两条曲线。

一条是PID反馈下的噪声漂移曲线，随着时间推移，波动幅度越来越大。

另一条是他设计的预测路径。

在对应时间点上，曲线波动被显著抑制。

许渊看得有些云里雾里。

但陈望山却皱眉看着那张草图沉思。

与此同时。

林决的声音再次传来，

“而我相位场预测补偿的核心思路，是把锁相环路的反馈信号，重新定义为一种具有记忆效应的随机过程。

我们可以不对噪声做瞬时响应，而是用历史数据训练一个状态转移模型。

先让它预测噪声在下一秒的位置，然后提前输出补偿信号。”

他转头看向两人，

“简单说就是.......PID是噪声来了再纠正，我这个方案是噪声还没来，补偿就已经到位了。”

陈望山站起来，走到白板前，仔细看着那两条曲线和新框架的推导逻辑......

然后陈望山眼神变得也有点炙热起来，

“你知不知道......这套框架的思路，之前没有人敢尝试？”

林决笑道，

“是因为风险太高吗老师？”

陈望山点头，

“确实......”

作为国内光学领域大牛。

陈望山早就看过关于状态转移模型方案的弊端。

这个方案在精度上.....

是需要大量训练数据支撑的。

而且频率梳的锁定噪声，在不同工况下的表现差异很大。

如果训练数据覆盖不全面，模型在未知工况下的预测精度会断崖式下跌，锁模状态可能崩得比PID还快。

如果能把这些问题解决掉......

动态预测补偿替代标准PID反馈这个方向，确实可以走通。

不过这一点，之前可没人做到过！

全世界都没有！！！

“框架内的状态转移模型，你打算怎么解决训练数据覆盖面的问题？”

陈望山问。

林决脸上带着自信的笑容，

“先用水木的实验室跑两个月的噪声数据。”

陈望山愣了一下。

水木的光学平台比北大这套还老一代，数据积累时间更长......

确实更加好用。

但问题是.......

林决怎么会知道这个！？

想到这里，陈望山忍不住转头看了许渊一眼。

然后便见许渊忽然抬头看着天花板，仿佛上面有什么有趣的东西一般。

陈望山摇了摇头，没去计较许渊的这点小心思，

“用水木的数据做预训练，用北大的做实时校正，两者工况不同，反而能让模型学到更鲁棒的噪声特征.......可行确实可行，”

说到这里，他顿了顿，

“那林决，模型在未知工况下的预测置信度呢？这个你打算怎么做？”

林决听到这个问题轻轻一笑，似乎已经提前在这里等着他了，

“目前的话.....

打算先用贝叶斯方法，给每个预测输出贴一个置信度标签，

置信度低于阈值的，退化为常规PID兜底，问题解决了再切回预测模式。”

“当然了，这只是其中一种方法。”

“还可以用集成学习，同时跑多个预测模型做投票，不过那个计算开销更大，能不能落地要看实验平台的算力余量。”

陈望山点头表示赞赏。

他越听，越觉得自己学生厉害。

在现有条件这么苛刻的情况下.....

如果能把这套框架填满，几乎等于靠一己之力......

把华夏在精密光学设备上和顶尖水平的差距拉平！

但陈望山也清楚，算法也不是万能的。

动态预测补偿替代标准PID反馈这个方向，如果训练数据和算法的覆盖范围仍不满足面对所有工况的要求，长时间运行的可靠性仍然面临较大压力。

陈望山再次看了看手上的那份文件，忽然觉得它此刻仿佛有千万斤重量。

他语调悠悠开口，

“说实话，你这个方案.....胆子很大！”

“如果没有足够份量的人给你兜底，你的方案就算提交上去，也会被上面当成一张废纸扔掉！”

林决当然知道这一点......

光是用水木和北大两个国家级实验室跑数据，两个月的花费至少也得至少七位数了！

就算面前这两位教授，如果要申请这种权限，也会遇到非常大的阻力！！！

而紧接着。

许渊和陈望山便见林决忽然向自己鞠躬，

“所以......接下来的事情，就要拜托两位老师了！”

见状。

许渊和陈望山对视一眼，同时会心一笑......