第1822章 你是说，个性化过度了？

方案定下来了。

接下来一个月，团队投入个性化排序的开发。

技术上比分布式索引更复杂，需要建立用户行为模型，需要实时计算偏好，还要保证不影响搜索速度。

但团队热情很高。

这是前沿技术，国内外都还没成熟产品。

如果能做成，百度将在技术上领先一大步。

开发过程中，贾瀞雯每周和陈浩通话汇报进展。

“匿名化处理做得怎么样？”陈浩在电话里问。

“技术团队设计了双重加密方案。”贾瀞雯说，“用户行为数据先脱敏，再加密。

存储服务器和业务服务器物理隔离，访问需要多重授权。”

“用户教育呢？”

“我们做了详细的帮助页面，解释个性化功能是什么，需要什么数据，用户有什么权利。

还做了示意图，很直观。”

“好。”陈浩说，“记住，透明是关键。

用户不怕你收集数据，怕的是你偷偷收集。”

一个月后，个性化排序功能进入内测。

选了五千名用户参与，都是自愿报名的。

陈浩也加入了内测名单。

贾瀞雯给他开了个测试账号。

内测开始一周后，陈浩打来电话。

“功能我试了。”他说，“确实更相关了。

我搜了几次电影，再搜‘导演’，结果里电影导演的内容就排前面。”

“有什么问题吗？”贾瀞雯问。

“有。”陈浩顿了顿，“推荐太狭窄了。

比如我搜了几次武侠片，

结果后来搜‘电影’，出来的全是武侠片。

可我可能也想看看其他类型，只是还没搜过。”

贾瀞雯记下来：“你是说，个性化过度了？”

“对。”陈浩说，“算法太依赖历史行为了，会把用户限制在已有的兴趣里。

但人是有探索欲的，有时候想看看新东西。

所以我们需要一个平衡——既要基于已知兴趣推荐，也要偶尔推荐未知但可能感兴趣的内容。”

“技术上怎么做？”

“可以加一个‘探索性推荐’模块。”陈浩说，“比如用户搜‘电影’，大部分结果按他的历史偏好排序，但可以插一两条其他类型的优质内容。

或者定期给用户推送‘猜你可能还喜欢’的推荐，这些推荐不完全基于历史，而是基于相似用户的行为。”

贾瀞雯飞快地记着。

陈浩的想法总是很超前。

“这个模块要控制比例。”陈浩继续说，“探索性推荐不能太多，否则就失去了个性化的意义。

但也不能没有，否则用户会困在信息茧房里。”

电话打了四十分钟。

贾瀞雯记了满满两页纸。

挂电话前，陈浩问：“你那边几点了？”

贾瀞雯看了眼表：“十一点半。”

“又加班？”

“嗯，在看内测报告。”

“早点休息。”陈浩说，“功能可以慢慢优化，身体不能熬。”

“知道了。”

挂了电话，贾瀞雯翻开笔记本，看着刚才记的内容。

陈浩的字里行间，透着对产品的深刻理解，也

透着对她的关心。

她忽然想起刚才通话时，自己记笔记时嘴角不自觉上扬的样子。

那种感觉……像学生时代，听喜欢的老师讲课，既学到东西，又心里甜甜的。

她摇摇头，赶走这些杂念。

继续看内测报告。

但看着看着，她又笑了。

分布式索引让搜索更快，个性化排序让搜索更聪明。

百度正在进入一个新的技术阶段。

而带领他们进入这个阶段的，是远在横店的陈浩，和坐在这里的她。

一个看方向，一个带路。

这个组合，真的像王工走时说的——最可怕，也最珍贵。

她合上笔记本，关掉电脑。

今晚不加班了，听陈浩的，早点休息。

走出办公室时，她看了眼窗外的北京。

灯火璀璨，车流不息。

这座城市的某个角落，也许正有人用百度搜索着什么。

他们不知道背后的技术有多复杂，不知道有一群人在为他们能更快更准地找到信息而熬夜。

但他们能感觉到——好用。

这就够了。

贾瀞雯锁上门，走进电梯。

电梯下行时，她想：明天要和技术团队讨论“探索性推荐”的实现了。

又要开始新的攻关了。

但她不觉得累。

反而觉得，很有意思。

因为这不仅仅是一份工作。

这是在创造未来。

电梯门打开，她走出去，脚步轻快。

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