1433：找BUG进行中

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下午一点整，鲁柏民直接坐在工作台前，准备开启直播。

在此之前，鲁柏民做为一个专心做科学知识科普的自媒体用户，也开过很多次直播。

在直播里，他也会带货赚钱。

但今天，鲁柏民没有任何带货盈利想法，他单纯是凭着对科技的爱好，和对先进科技的狂热追求。

他就很单纯想知道，精灵女佣这种可以改变人类生活的科技产品，在程序上，到底是不是无懈可击？

就像一个模型爱好者，千辛万苦抢到一款稀有限量版模型，那种不吃不喝也要拼出来的冲动一样。

就像一位钢琴大师，忽然某一天在一间历史古老的乐器铺的杂物堆里，翻找到一本从未见过的钢琴谱，恨不能当天就挑灯夜战也要弹奏熟练一样。

鲁柏民在拿到精灵女佣的第一瞬间，就非常想把精灵女佣从里到外拆了个干净，一寸一寸研究和欣赏它的机械结构。

等研究欣赏完机械结构，还要全方位测试它的智能程序，从自己最擅长的专业角度出发，去和智能程序斗智斗勇，去找到它的逻辑漏洞。

看看能不能让智能程序，败在自己的知识之下。

拆机是个大工程，鲁柏民准备放在后面慢慢搞。

现在他要和精灵女佣斗智斗勇，要让无数观众们，鉴证自己的知识与智慧。

拟好标题，直播开启。

手机屏幕暗了一秒后，正式进入直播界面。

如此同时，那些已经守候在鲁柏民主页里，看时间到了，然后不停刷新的用户们，一下刷到了鲁柏民的头像上显示正在直播中。

进进进～

他们要看看鲁柏民到底怎么找精灵女佣的BUG。

一千人。

五千人。

半分钟后，人数超过一万。

人数依旧在疯狂增长，那些进来的用户们，则不停打字询问鲁柏民精灵女佣呢？

鲁柏民嘿嘿一笑，“别急别急，我先来调调滤镜。”

他本人有点小胖，并且带了个副眼镜。因为不是专业主播原因，他的工作台前没有那些专业主播架的和螃蟹钳子一样的各种颜色补光灯。

而且他还不能调瘦脸、大眼，这些美颜功能。因为在直播时，这些功能会影响物体的真实线条，把线条扭曲的跟麻花一样。

只能靠滤镜救场。

摆弄了一会儿，鲁柏民见直播间里的观众人数已经突破五万，便咳嗽两声，进入正题。

“我想大家最近听到和见到的新闻，大部分都和精灵女佣有关。”

“现在拿起手机刷唞音，刷十条里就能有一条是精灵女佣的视频。”

鲁柏民凑在手机跟前，面带微笑，语速飞快地道：“早在精

灵女佣正式发售前，我就从巨兽工业已经成熟应用的产品技术，和他们在智能程序上做出的努力，预测出精灵女佣的产品功能，一定会远远超过大家想象。”

“现在精灵女佣已经和用户们见面，数不清的用户们也用视频证实了这点。”

“想必大家都知道，精灵女佣几乎无所不能，不仅可以把家政服务全包，那些购买了加强服务包的用户，甚至可以在家里就体验到私人医护的VIP待遇。”

“但是！”

鲁柏民无视视频里快速滚动的用户留言，继续道：“但是我要告诉大家，精灵女佣的这一系列神奇功能，都是由一行行代码命令来实现的。”

“无论是机械结构，还是代码命令。只要越复杂，出错的几率也就越大。”

“精灵女佣如果不是巨兽工业推出，那任何一家科技企业来做，最终都只会做出一件无时无刻在出BUG的废物。”

“因为它的智能程序，复杂程度已经超越了最顶级程序员的想象能力。”

“我举个例子给大家听，如果我开发一款带有语音控制功能，并且不会出错的小电器，那我就开发一款声控灯。”

“这款声控灯只有开和关这两个功能，采集语音命令到转化成机器命令的数据库代码中，只有开和关这两个选项。”

“采集到开灯命令，继电器吸合，给灯泡接通电源。”

“采集到关灯，继电器断开，让灯泡灭掉。”

“它只有两个数据库命令要执行，用户语音清晰的情况下，程序不可能犯错。”

“但精灵女佣有多少条数据库命令要执行？”

“光一个家政服务类，就有一般家务、婴儿看护、病人护理、产妇护理、家庭便餐，家庭园艺等等十个大项。”

“这十个大项中，每个大项的子分类项目少的多达几十种，多的有几百种服务项目。”

“每一个服务项目，如果按照工作步骤去分解成一条条动作，一个服务项目甚至能有上千个动作组合。”

鲁柏民一口气说下来，稍稍停顿，留给用户一定的思考时间。

同时他注意到屏幕上那些观众互动留言的频率变慢了，就知道他们大部分都听懂了自己的讲解，现在正在思考回味。

休息了几秒，鲁柏民继续讲解。

“就以最简单的打扫卫生来分析。”

“我们认为它最简单，但在实际工作中，它需要手眼脑的共同配合。先由眼睛来观察室内环境，大脑再对图像进行分析处理，控制双手去挥动扫把。”

“一场卫生打扫下来，需要几百次到上千次的动作。”

“可能我们人类觉得完成一次挥舞扫把的动作很简单，但机器人去完成一次，并不简单。”

“一个动作，在机器人的芯片中，要涉及几十种传感器的协调工作，

相对应的全身机械结构，同样要协同运动。”

“所以我预计，仅仅是一个扫地服务。”

“精灵女佣的芯片中，要执行上万条数据库命令。每一条数据命令，分配到传感器和机械结构上，又会产生超过千次的数据交互，和机械传动。”

“一个动作，精灵女佣执行起来就如此复杂。”

“一个服务里的几百到上千个动作呢？”

“一个家政大项里，几百个服务小项呢？”

“所以我现在，就要通过一些充满逻辑矛盾的方法，来让这些数据出现BUG。”

鲁柏民想要表达的意思很清楚，精灵女佣看似神奇的背后，是无数命令代码在支持它工作。

就算是最简单的一个服务，命令代码驱动下，传感器和机械结构都要有千万级次的数据交互和机械传动。

那这些程序，不会出错嘛？

就算扫地服务不会出错，其它服务呢？

扫地在家政中算是最简单的一种，那些涉及到人类的服务项目，复杂程度超过百倍。

譬如照顾婴儿。

譬如看护病人。

这些已经不是用命令代码就能解决的问题，需要一种更高级程序的解决方案。

一种基于AI线性模型、逻辑模型、矢量量化模型，深度神经网络模型的基础上，诞生出的一种更强大AI模型。

这种模型方案，复杂程度已经超出了鲁柏民的知识范围。

但这种AI模型又真的存在，并大规模应用在了精灵女佣身上。

那么必然，创造出这种AI模型的设计师，就是全世界最伟大的程序大师。

他对AI程序的理解，已经超越了所有人。

如果说那些世界知名程序员，已经站在了世界顶峰，那巨兽工业里的这位程序员，则独自一人，站在大气层之外俯瞰众生。

他必然会誉满全球。

他以一己之力，把全世界所有程序员，都踹进了一个名为“废物”的深渊。

鲁柏民的直播间里，已经超过三十万的观看用户中，不乏一些在IT领域里挣扎的码农。

这些码农经过鲁柏民的一通分析讲解，几乎都意识到，鲁柏民这场直播的真正意图。

鲁柏民这家伙，找精灵女佣的BUG是真。

通过找BUG，来证明自己。

证明自己有资格向开发了精灵女佣智能程序的那位设计大师，发起对话，才是更真实的意图。

那么该怎么找呢？

几十万的用户们兴奋极了，不停给鲁柏民出主意。

然后他们看见鲁柏民露出了坏怀的笑容，“下面正式开始。”

“我要让精灵女佣给我倒一杯水。”

“但是，水壶里的水，被我动了手脚。”