第547章 这不是空中楼阁，这是真的！

蒋先生右侧脑干旁的微小动脉瘤在屏幕上清晰可见。

位置、大小、形态，和术后DSA造影的影像完全吻合。

陆晨把术后的DSA影像调了出来，并排放在屏幕右侧。

两张图放在一起。

一张是算法重建的。

一张是有创造影实拍的。

几乎一模一样。

台下传来了低低的惊叹声。

这一刻，甚至连那些持怀疑态度的人都沉默了。

因为DSA是金标准。

而这个算法重建的结果和金标准几乎完全重合。

这不是空中楼阁。

这是真的。

陆晨关闭了动态演示程序。

屏幕切换到了下一张幻灯片。

“以上是概念解释和动态验证的部分。”

“接下来进入自由提问的环节。”

“在座各位可以就技术原理、临床验证、代码逻辑任何方面提出质疑。”

他放下了遥控器，双手垂在身侧。

等着。

全场安静了大约三秒。

然后，顾冠廷举起了手。

“我有问题。”

他的声音比上午的报告时低了一些，但依然很有力。

主持人点了点头。

“顾教授请讲。”

顾冠廷站了起来，手里拿着几张打印的资料。

“陆医生，你的动态演示确实很精彩。”

“但我想请你回答几个具体的临床问题。”

他翻了一下手里的资料。

“第一个问题，你的算法在处理WilliS环区域的血管分叉时，如何区分真实的微小分支和湍流伪影？”

“在我们的PRECISE模型测试中，这个区域的假阳性率高达百分之十二。”

“你的算法如何解决这个问题？”

台下有人点头。

这是一个很专业的问题。

WilliS环是脑底部的血管环路，分叉密集，血流复杂。

在这个区域做微血管识别，确实容易出现误判。

陆晨没有犹豫。

“关于WilliS环区域的湍流伪影识别。”

“我的算法在第三层处理中引入了一个相位一致性判据。”

“真实的血管分支在多序列采集中会表现出相位一致性。”

“而湍流伪影的相位分布是随机的。”

“通过对比同一

体素在不同回波时间下的相位差异，可以有效区分两者。”

“在我测试的全部病例中，WilliS环区域的假阳性率控制在百分之三以下。”

顾冠廷的眉头皱了一下。

他没有立刻反驳。

而是问了第二个问题。

“第二个问题，你的算法在处理大面积脑梗死患者的影像时，缺血区域的信号衰减会不会导致算法误把正常的信号衰减区当成血管缺失？”

“这个边界条件你测试过吗？”

陆晨又答了。

“测试过。”

“大面积脑梗死患者的缺血区域确实会出现信号衰减。”

“但缺血导致的信号变化和血管本身的信号特征，在频域上有明显差异。”

“缺血区域的T2信号延长，而血管内流动血液的信号受流速调制。”

“两者在频谱上可以被有效分离。”

“我在蒋先生的病例中也验证了这一点。”

“他的基底动脉区域存在慢性缺血区，算法并没有误报。”

台下安静了。

顾冠廷低头翻了一下资料。

他的第三个问题显然经过了精心设计。

因为他抬起头的时候，嘴角带着一丝微妙的笑意。

“第三个问题。”

他的声音慢了下来。

“在极其罕见的先天性脑血管变异中，比如永存型三叉动脉变异。”

“这种变异的发生率不到百分之零点一。”

“它的形态和常见的烟雾病新生血管非常相似。”

“但两者的治疗方案截然不同。”

“你的算法能够区分两者吗？”

全场的气氛突然紧绷了。

这是一个极其刁钻的问题。

永存型三叉动脉变异是一种极为罕见的先天性血管变异。

绝大多数医生一辈子都见不到一例。

它在影像上和烟雾病的代偿血管确实有相似之处。

如果算法无法区分，那就意味着在实际应用中可能导致严重的误诊。

台下有人小声说了一句。

“这个问题太毒了。”

陆晨看着顾冠廷。

他沉默了大约两秒。

这两秒在安静的会场里显得格外漫长。

直播间的弹幕也安静了一瞬。

然后陆晨开口了。

“这个问题问得很好。”

他的语气没有变化。

“永存型三叉动脉变异和烟雾病新生血管在形态学上确实有相似性。”

“但两者在血流动力学特征上有本质差别。”

“变异型三叉动脉是先天存在的大口径分流通道，血流速度快，管壁相对成熟。”

“而烟雾病的新生血管是后天代偿形成的细小侧支，血流缓慢，管壁薄弱。”

“我的算法在第五层处理中，加入了基于血流相位偏移的管壁成熟度评估。”

“成熟的管壁和新生的管壁，在相位信号上有可检测的差异。”

“虽然这个差异很微小，但在新一代设备的高梯度场条件下是可以被捕捉的。”

他顿了一下。

“所以答案是，可以区分。”

“但前提条件是设备梯度场强度必须达到每米六十毫特斯拉以上。”

“旧一代设备的四十毫特斯拉确实做不到这一点。”

最后一句话说得很轻。

但分量很重。

因为这句话直接点了顾冠廷模型参数过时的核心问题。

台下有人憋不住笑了一声。

又赶紧收住了。

顾冠廷的面部肌肉微微抽搐了一下。

他坐了下去，没有继续提问。

主持人看了看台下。

“还有哪位专家有问题？”

又有两三位专家先后提问。

问题涵盖了代码框架、训练数据来源、泛化性能等方面。

陆晨一一作答。

每一个回答都简洁、精确、不多说一句废话。

他不像是在答辩。

更像是一个技术主管在给新员工讲解系统架构。

游刃有余。

答辩进行了大约四十分钟。

最后一个问题来自赵伯衡院士。

老院士站起来，声音不大，但全场都听得清清楚楚。

“小陆，我最后问你一个问题。”

“你这个算法的下一步计划是什么？”

陆晨看着他。

“写论文，发表。”

“然后呢？”

“开源。”

这两个字让全场又安静了。

开源意味着把代码无偿公开。

意味着全世界任何一个医院、任何一个研究机构都可以免费使用。

意味着陆晨放弃了靠这个算法获取商业利益的可能。

赵伯衡点了一下头。

他没有再说什么，坐了下去。